Szkolenie AI na studiach: zasady i narzędzia
Sztuczna inteligencja jest już częścią studiowania - i lepiej poznać ją od pierwszego dnia.
Opis wydarzenia
Ta inicjatywa powstała po to, byś od początku wiedział/a, jak korzystać z AI na studiach mądrze, zgodnie z zasadami i z realną korzyścią dla własnej nauki. W ramach dwóch spotkań pokażemy Ci dwie strony tego samego medalu: zasady — co wolno, a czego nie, i jak korzystać z AI bezpiecznie, oraz narzędzia - jak wykorzystać AI, by uczyć się skuteczniej, zamiast się wyręczać.
Studenci, którzy wezmą udział we wszystkich zajęciach, otrzymają certyfikat udziału.
Dlaczego warto wziąć udział?
Zaczniesz z jasnymi zasadami
Zamiast domyślać się, co wolno, a czego nie, od razu będziesz wiedzieć, jak korzystać z AI bezpiecznie — i unikniesz błędów, które mogą mieć realne konsekwencje.
Nauczysz się uczyć z AI
Studia to nie liceum — pokażemy Ci konkretne sposoby, dzięki którym AI naprawdę wspiera naukę, a nie tylko podsuwa gotowce.
Zaoszczędzisz czas i nerwy
Dobre nawyki od początku to spokojniejsze kolokwia, sesje i pisanie prac przez całe studia.
Zobaczysz to w praktyce
Żadnej suchej teorii — pokazy na żywo i przykłady, które wykorzystasz od zaraz.
Wyjdziesz z certyfikatem
Udział we wszystkich zajęciach potwierdzimy certyfikatem, który możesz dołączyć do swojego portfolio.
Opis zajęć
Zasady korzystania z AI na studiach
Prowadzi: dr hab. Kinga Flaga-Gieruszyńska, prof. US
Sztuczna inteligencja potrafi być świetnym wsparciem w nauce — ale na studiach obowiązują wobec niej konkretne zasady, inne niż te, które znasz ze szkoły średniej. Warto poznać je od razu, na starcie, żeby korzystać z AI spokojnie i bez ryzyka nieświadomego potknięcia.
Na tych zajęciach dowiesz się:
- jak korzystać z AI, żeby — nawet przypadkiem — nie przekroczyć granic rzetelności naukowej;
- w jakich sytuacjach i w jakim zakresie AI może legalnie pomóc Ci w pisaniu prac;
- jak poprawnie zadeklarować użycie narzędzi generatywnych, aby Twoja praca bez problemu przeszła weryfikację.
W programie:
- przegląd uczelnianych dokumentów, które określają status treści tworzonych przez AI;
- gdzie przebiega granica między dozwoloną pomocą technologiczną a nieuczciwością;
- prawa autorskie do tekstów powstałych z udziałem AI oraz obowiązek zgłaszania użycia takich narzędzi;
- jak krytycznie i odpowiedzialnie podchodzić do tego, co generuje AI.
To porcja praktycznej wiedzy, dzięki której od pierwszych dni studiów będziesz poruszać się w temacie AI pewnie i bezpiecznie.
Narzędzia AI jako wsparcie w nauce
Prowadzi: dr Tymoteusz Miller
Na studiach uczysz się inaczej niż w szkole — więcej materiału, większa samodzielność, mniej prowadzenia za rękę. Dobrze dobrane narzędzia AI mogą Ci w tym realnie pomóc — pod warunkiem, że używasz ich tak, by faktycznie się uczyć, a nie wyręczać.
Na tych zajęciach nauczysz się:
- jak wykorzystać AI do zrozumienia trudnego materiału — poprzez tłumaczenie pojęć, przykłady i analogie;
- jak zamienić AI w partnera do powtórek, który Cię odpytuje i sprawdza Twoją wiedzę, a nie tylko podaje gotowce;
- jak sprawnie pracować z literaturą i tekstami — i dlaczego zawsze trzeba weryfikować to, co AI „wie".
W programie:
- praktyczne kategorie zastosowań AI w codziennej nauce (z pokazami na żywo);
- kluczowa różnica: AI jako wzmacniacz Twojej nauki kontra AI jako zamiennik myślenia;
- na co uważać — halucynacje, weryfikacja odpowiedzi i ochrona własnych danych;
- jak to wszystko łączy się z zasadami poznanymi na pierwszych zajęciach.
Wyjdziesz z konkretnym zestawem sposobów na to, by AI naprawdę wspierało Twoją naukę — mądrze i zgodnie z zasadami.
Kto poprowadzi zajęcia?
zdjęcie prowadzącego(wklej URL)
dr hab. Kinga Flaga-Gieruszyńska, prof. US
dr hab. Kinga Flaga-Gieruszyńska, prof. US, to Prorektor ds. Organizacji Uniwersytetu Szczecińskiego oraz badaczka kierująca Zespołem Badawczym Prawa Cywilnego Procesowego, Prawa Medycznego i Nowych Technologii.
W swojej pracy naukowej i dydaktycznej analizuje wyzwania związane z rozwojem sztucznej inteligencji, będąc współredaktorką publikacji z zakresu AI, cyberbezpieczeństwa i blockchaina. Z ramienia władz rektorskich koordynuje proces wdrażania strategii sztucznej inteligencji do działań uniwersyteckich, dbając o nowoczesne i bezpieczne standardy kształcenia.
Ponadto regularnie uczestniczy w debatach eksperckich, poruszając m.in. problematykę odpowiedzialności prawnej algorytmów w rzeczywistości cyfrowej.
zdjęcie prowadzącego(wklej URL)
dr Tymoteusz Miller
Specjalizuje się w analizie i przetwarzaniu danych. Doświadczenie zawodowe zdobywał podczas studiów doktoranckich na Uniwersytecie Szczecińskim, gdzie rozpoczął pracę naukową w obszarze statystyki i biostatystyki.
W kolejnych latach pracy badawczej rozwijał kompetencje w zakresie metod statystycznych, uczenia maszynowego oraz sztucznych sieci neuronowych. Rosnąca skala i złożoność analizowanych danych, wykraczająca poza możliwości standardowych narzędzi obliczeniowych, skłoniła do przejścia od gotowych rozwiązań do programistycznego podejścia do analizy danych.
Obecnie zajmuje się Data Science, łącząc solidne podstawy statystyczne z nowoczesnymi metodami analitycznymi. W swojej pracy kładzie nacisk na rzetelne zrozumienie danych oraz świadomy dobór narzędzi do charakteru problemu badawczego.